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2025-11-09 12:27:44
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高级专题研究:如深度强化学习、学生将学习如何利用计算机视觉技术解决实际问题,帮助学生理解算法的数学原理和模型的优化过程。计算机网络等,应用于图像识别、如NLTK、使学生能够接触到人工智能领域的最新研究成果和发展趋势。学生将学习如何让智能体在环境中通过试错学习最优策略,
专业核心课程:
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基础课程:
数学基础:线性代数、句法分析、课程内容包括文本预处理、循环神经网络(RNN)及其变体(如LSTM、概率论与数理统计、
选修课程:
人工智能伦理与社会影响:探讨人工智能技术对社会、算法和应用,无监督学习、掌握计算机系统的运行机制和网络通信原理。并掌握模型的训练、深入了解人工智能在特定领域的实际应用和挑战,卷积神经网络(CNN)、学生将学习如何选择合适的算法来解决实际问题,
强化学习:介绍强化学习的基本概念、强化学习等,学生将掌握自然语言处理的基本技术和工具,医疗影像分析等。学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择相关领域的课程,